ИИ-продавец в чате
Доводит переписку до оформленного заказа
Не один бот, а команда узкоспециализированных ИИ-агентов, которая ведёт клиента от первого сообщения до оформленного заказа: понимает запрос, подбирает по каталогу под бюджет, собирает корзину, уместно допродаёт и аккуратно передаёт сложное живому человеку — с уже собранным контекстом. Клиент пишет «хочу что-нибудь к выходным» — и выходит с готовым заказом, а не с десятком уточняющих вопросов. Первый ответ — за секунду, в любой час.
Что теряется в переписке с клиентом
Клиент, который написал в чат, почти готов купить — но между его сообщением и заказом слишком много трения:
- вечером, в выходной и на наплыве сообщение висит без ответа — пока человек ждёт, он уходит туда, где ответили сразу;
- клиент описывает желание своими словами («что-нибудь недорогое на подарок»), а ему в ответ предлагают листать каталог самому;
- на одни и те же вопросы — наличие, цена, что подойдёт, как оплатить — уходит живое время менеджера;
- корзину собрали, но сопутствующее и выгодную добавку никто не предложил — средний чек остаётся ниже, чем мог бы.
Это не бот, а команда агентов
Рынок завален «нейросетью, прикрученной к чату»: один бот делает всё сразу — путается, выдумывает наличие, забывает, о чём говорили выше. Мы строим иначе — оркестратор и команда узкоспециализированных агентов-фаз, каждый отвечает за свой шаг сделки. Как оркестр: каждый ведёт свою партию, а дирижёр сводит их в один результат — оформленный заказ.
- Агент понимания запроса — Разбирает, что именно хочет клиент, даже если тот формулирует расплывчато и своими словами.
- Агент подбора по каталогу — Подбирает товары под запрос и бюджет, сверяясь с наличием — предлагает реальное, а не выдуманное.
- Агент корзины и допродажи — Ведёт состав заказа и к месту предлагает сопутствующее — поднимает чек, не раздражая — на нём обычно и растёт средний чек.
- Агент-копирайтер — Формулирует ответы по-человечески и в тоне бренда, а не сухими шаблонами «робота».
- Агент оформления и передачи — Доводит до оформленного заказа, выбирает оплату, а сложный случай отдаёт живому оператору с собранным контекстом.
Агентов столько, сколько нужно вашему делу — хоть три, хоть тридцать. Под каждую новую задачу добавляем нового: прогрессивная скидка за следующий товар, обработка жалоб, особые пожелания. Вместе они закрывают работу менеджера: понять, подобрать, собрать, допродать, оформить.
Где это работает
Один движок — разные сценарии под нишу с большим каталогом и подбором:
- Интернет-магазины — подбор товара по запросу клиента, сборка корзины, допродажа сопутствующего, оформление прямо в чате.
- Шоурумы и розничные точки — консультация и бронь по большому ассортименту, ответы «есть ли в наличии / что подойдёт / сколько стоит».
- Услуги с подбором — помощь выбрать пакет или конфигурацию под задачу и бюджет, перевод тёплого клиента на оформление.
- B2B и оптово-розничные каталоги — подбор позиций по спецификации, расчёт состава заказа, передача сложной заявки менеджеру с контекстом.
Человек устаёт — система нет
Хороший менеджер незаменим. Но команда агентов закрывает то, на чём живая переписка всегда уязвима:
- не оставит сообщение без ответа вечером, в выходной или на наплыве;
- не забудет предложить сопутствующее и не «забьёт» на мелкий заказ;
- не выгорит и не ответит сухо в конце смены;
- не перепутает наличие и не пообещает то, чего нет — говорит ровно то, что в каталоге;
- не уволится и не уйдёт к конкуренту, прихватив базу, скрипты и наработанные связки допродаж;
- масштабируется мгновенно — десять переписок или тысяча, без найма.
Люди остаются там, где важны живое участие и нестандартные решения, — поток типовых переписок и пики берёт система.
Контекст кейса
Система собрана для интернет-магазина с большим каталогом — там поток входящих сообщений неровный, а наплыв не угадать: вечером, в выходные и в акции менеджеры физически не успевают вести каждую переписку до заказа. Клиент часто описывает желание своими словами, а не артикулом, поэтому понимание запроса и подбор под бюджет здесь критичны.
- 01Оркестратор на каждом шаге решает, какой агент-фаза сейчас работает, и передаёт управление дальше по мере движения к заказу.
- 02Держит контекст всего диалога — клиент не повторяет дважды, что он хотел и в каком бюджете.
- 03Подбор сверяется с каталогом и наличием: предлагает только то, что реально есть, без выдуманных позиций.
- 04Допродажа и прогрессивная скидка работают по правилам, а не наугад — уместно к составу корзины, без навязчивости.
- 05Понимает товары, даже если клиент называет их по-своему, и ловит момент передать сложный случай человеку.
Почему это сложно повторить
Демо собирается за вечер. В бой попадает другое: держать контекст длинной переписки, не выдумывать наличие, допродавать к месту, а не впаривать, и точно ловить момент передачи человеку. И дело не в одной нейросети, а в слаженной команде агентов-фаз под оркестратором — настроить их взаимодействие сложнее, чем подключить один бот. Отладили на реальных переписках, а не на стенде.
Что измеряем на пилоте
Смотрим не на «вау-демо», а на то, что видно в выручке:
Мы не публикуем чужих цифр и не обещаем результат до пилота: эти метрики снимаем на вашем проекте с первого дня и показываем вам напрямую.
Обсудить под свой бизнес
Расскажите, как сейчас устроена переписка с клиентами — покажем, какую команду агентов можно собрать под ваш каталог.
Обсудить такую систему